目前，光学筛选机采购，包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术，设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像，经过图像预处理，并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法，定位干燥包上的色标区域，进行定量处理分析，根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度，剔除不合格产品，具有实现简单、控制和应用前景广泛等特点.
食品包装不仅要求外形美观、方便实用，更重要的是要保证包装的质量，确保食品安全。随着同类产品的竞争加剧，各火腿肠生产厂家在不断提升产品的内在品质的同时，越来越注重产品的包装质量检测，但是目前的检测手段还是传统的人工检测方式。机器视觉检测技术作为先进的检测手段，具有快速、准确和可靠等优点，因此，开发基于机器视觉的火腿肠在线包装质量检测系统对于减轻火腿肠生产企业员工的劳动强度，提高企业的生产效率和自动化程度，提高食品包装检测水平，保证食品安全都具有十分重要的意义。 
光学自动化检测设备发展到现在，外观检测已经被很多的厂家信赖。那外观检测有哪些方面的优势呢？外观自动化检测主要是适用于五金产品、电子元件、陶瓷零件、橡胶硅胶、螺丝螺母、手机零配件、汽车紧固件、航空紧固件等产品的外观、尺寸、缺点等筛选。如果用人工检测的办法来检测产品的外观和尺寸质量，人工长时间用眼，眼睛非常容易造成疲劳，导致效率低，产品不合格率增加等情况。如果这个时候使用外观检测设备来进行检测，不但可以降低人工的成本，同时，还可以提。
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