检测项目检测内容描述全瓶检测合适的填充量；盖存在与否、高度、颜色、是否歪斜；标签存在与否、位置以及识别。装箱内部检测产品存在与否、放置、方向、计数和盖的正确性。装箱外部检测箱子装饰、ID和封盖位置；打印产品代码和日期/批号。正确的盖位置检测盖检测：存在与否、高度、倾斜度、颜色、安全带完整性。产品ID验证确保任何产品的 ID 代码存在、可读、正确。瓶颈测量 （边到边、高度和螺纹宽度）检测玻璃瓶颈的宽度（E–边到边）、高度(H)和螺纹宽度(T)。
为了实现易拉罐喷码过程中罐底字符的检测，提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。首先对的图像进行二维Arimoto熵阈值化处理，光学筛选机技术指导，然后在进行形态学膨胀操作后，通过字符区域信息提取出喷码字符区域，并进行旋转校正。将校正后的图像分割为单个字符，栖霞光学筛选机，化为28×28大小，并采用卷积神经网络分类器进行检测识别。试验表明，该算法鲁棒性好，可以适应不同型号的易拉罐图像的分割识别，且实时性和准确性高，可满足易拉罐点阵喷码字符在线检测的要求。
玻璃缺陷在线检测系统可以对生产线上的玻璃瓶进行在线质量控制，对尺寸及表面缺陷进行分析识别。在线检查包装在热收缩膜内的瓶子，大检测能力可达20包/分钟
工作原理
玻璃瓶缺陷检测系统解决方案基于2组6个摄像头和一个特殊的背光系统。一组观察瓶子的上半部分（上半部分），光学筛选机厂家地址，另一组观察下半部分（下半部分）（见图1）。每组的摄像机成角度设置以观察瓶子的整个侧壁表面。通过反复测试研究，这种配置可以获得具有佳对比度的高分辨率图像，以便检测玻璃瓶的所有典型缺陷。
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