机器视觉发展迅速,相关理论算法日趋成熟,计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势,逐渐代替人工视觉,在工业检测方面得到了广泛的运用。 现代化流水线的发展极大刺激了食用油以及饮料灌装行业,影像筛选机厂家,每条产线的产量每小时可达到上万瓶。为了保证PET瓶的外观质量,需要对瓶盖、瓶身方位的检测。传统人工检测方法工作量大,漏检率高,缺乏稳定性。
灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,影像筛选机报价,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对
整体方案可描述为:摩擦轮转动驱动瓶盖转动,摩擦轮上安装的编码器跟踪摩擦轮转动产生脉冲信号,脉冲信号触发黑白线阵相机对生产线上的瓶盖进行拍摄,所拍摄图像实时传递给处理工控机,工控机处理软件进行识别判断,根据判定结果,对瓶盖进行分选,分选类型为好品、怀疑品和废品,并详细记录各缺陷的产生时间、类型。
检测系统识别的不合格品包括:激光打码字歪斜、激光打码字不全、激光打码字重叠、激光打码字错位,并在连续出现3个报错后,系统自动报警停机。分瓶盖系统通过后瓶盖间的距离保持在150mm以上。检测系统具有异常报警功能,影像筛选机厂家地址,当系统出现故障时,检测系统自动侦测到故障,影像筛选机,进行报警提示。工控机故障,分选单元未收到工控机发送的分选信号时,分选单元自动将瓶盖分选到废品仓位。
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