随着人们对药品和安全性问题的关注,越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来,以达到提高生产效率,提高产品质量的目的。本公司自主研发了瓶体标签检测系统,该系统采用非接触式自动化测量方式,可快速检测瓶体标签有无,标签喷码缺损和偏移等。
应用范围:
PET/PP/PE/玻璃瓶
广泛应用于饮品、药品、化妆品等行业
主要功能:
1) CCD图像传感器对瓶体标签进行实时图像;
2) 可根据需要选择检测项;
3) 对不良品图像进行自动存储,可进行历史查询;
4) 自动统计(良品、不良品、总数等),生成质量分析报表;
5) 异常时提供声、光报警,并可控制设备停机;
孙怀远在《计算机应用与软件》中提出了一种图像匹配的检测算法, 通过提取PET瓶的特征和模板图像进行比较,从而完成分类与检测;邹振兴在《现代电子技术》中实现了 FPGA的嵌入式检测PET质量的装置,通过分析适配环和瓶盖顶部斜率的差异来检测PET瓶盖。但他们的算法复杂度高,无法满足现代高速生产线上检测PET瓶的需要, 而且检测率不够,不能克服瓶身倾斜、链道抖动、瓶身水珠和毛刺的影响。
检测PET瓶瓶盖的缺陷首先,根据适配环中心点的坐标在PET瓶瓶盖图像上放置 i个不同大小的矩形框;其次,统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比,在正常阈值区间内则判该矩形框合格;,当所有矩形框合格时,PET瓶瓶盖合格,没有缺陷;检测PET瓶液位的缺陷首先,根据适配环中心点的坐标在PET瓶瓶腔内部图像上放置j个不同大小的矩形框;其次,统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比,螺钉螺母光学筛选机订制,在正常阈值区间内则判该矩形框合格;,当所有矩形框合格时,PET瓶液位合格,没有缺陷。
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