喷码的视觉检测不但在食品，制药，化工，化妆品等各行各业都有广泛的应用。可以 用 于检测喷码缺失，喷码模糊，重影，位置偏移，印刷 错误 等 各种缺陷， 迈迅威施觉根据市场需求， 专门研发的喷码在线检测系统无需对原有产线进行规模改造的基础上， 以简单的安装方式额，便捷额操作方式， 解决了喷码的所有问题。 目前我司的喷码检测系统可以满足市场上所有的产线的检测速度， 同时具有检出率高， 误检率低等特点。
喷码视觉检测在日化，制药，化工，食品饮料等各行各业都有广泛的应用。迈迅威视觉的喷码检测系统可以直接安装在喷码机之后，以极低的成本，简单的操作和维护方式，更好的解决客户在喷码过程中遇到的问题。
检测内容：
喷码缺失，字符位置偏移，重影，字体模糊，喷码变形，字符错误
设备参数：
检测速度：
快1500个/分钟
检出率：****
功率：220V
产品应用范围：食品行业，药品行业，化妆品行业，电子行业，化工行业，农产品等任何需要喷码的行业产品。
根据电子器件管理平台，可以对产品的生产制造、货运物流、市场销售及其应用等阶段开展监管。喷码字符做为一种常见产品管控码，其检验、鉴别在赋码管控系统软件中拥有至关重要的影响力。对于字符的鉴别，普遍的方式 主要是根据软件系统设计方案的，该方式 不利机器设备当场智能化系统管理方法。因而，文中设计方案了一套根据FPGA和单脉冲藕合神经元网络(PCNN)的喷码字符识别技术。文中关键研究方向及結果为:(1)对于基本方式 在图像二值分割时，实际效果不理想化的难题，文中选用PCNN算法融合交叉熵基础理论来分割图像。，根据MATLAB对PCNN算法的基础实体模型剖析，对于不一样灰度值像素数火時刻不一样的特点，开展图像的二值分割。随后，电解电容器尺寸检测设备订制，运用每一次分割后图像与原图像的交叉熵的基础理论，明确PCNN在分割图像时，什么时候为二值分割图像。该方式 完成了图像的全自动分割，且实际效果非常好。(2)对于传统式投射分割方式 只有分割持续字符，没法分割点阵喷码字符的难题，文中明确提出改善的投射分割算法。该算法运用喷码字符中点阵裂缝与字符间隔的关联，根据操纵分割阀值的尺寸将一串串字符分割成单独字符，便于于字符svm算法及鉴别。改善后的算法不但可以分割持续字符，并且非常好的解决了传统式投射算法没法分割点阵字符的难题。(3)对于喷码字符的点阵特点，文中明确提出改善的网格图特点算法，并改变字符鉴别标准。 
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