数字图像处理技术与模式识别技 术结合,可广泛应用于工业产品的分类识别。针对轴承在线装配生产中存在的缺陷检测识别的需求,研究基于机器视觉的自动检测系统,采用面阵相机对不同表面进 行对比测量,对的图像进行二值化处理,为后续的图像预处理、模式识别、特征提取及特征值对比做了分析和准备,以实现产品的在线表面缺陷检测识别。
结合轴承生产厂商规定的质检标准,设计与实现了一套轴承内圈缺陷视觉检测装置,在硬件方案中,综合实际需求选择了合适的镜头、相机、光源等相关硬件,并根据轴承内圈缺陷的特点进行了照明系统的设计,搭建了一套完整的轴承内圈图像平台。在软件方案中,主要包括两方面工作,一是对软件功能的设计与实现,二是对轴承内圈图像处理算法的设计与实现。
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