提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实 物图像进行预处理，提取齿轮边缘图像，对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理，得到相同大小的实物提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实 物图像进行预处理，提取齿轮边缘图像，对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理，得到相同大小的实物
机器视觉是机器（通常指数字计算机）对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程，影像筛选机采购，也就是说它识别图像 中的内容。
传统的手工检测，不仅效率低，且分选质量不能得到保证，常引起出口产品质量纠纷。为此，迈迅威视觉视觉自动 化设备有限公司针对各种形状的磁性材料，研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的在线检 测系统。
使用自主研发的脚本语言订制检测逻辑、生成参数界面、规定参数权限等。
2、 快速自适应的图像识别检测、稳定的系统运行。多工位并行检测，支持产品外形和结构的小范围变动，多缓存保证 少漏检，如果速度超支，系统能自行修复而不卡死、崩溃。
3、 可任意设置检测工位数量、调节检测顺序和检测方法，一个系统支持所有产品型号的检测。
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物体的运动速度，在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机曝光时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，此外其他设备，影像筛选机供应商，比如CCD工业相机、工业镜头、光源等也会间接影响检测
软件的测量精度，影像筛选机批发，测量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是测量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少
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